توضیحات
بدافزار برای اندروید به طور فزاینده ای برای ایمنی دستگاه های تلفن همراه و داده هایی که در اختیار دارند خطرناک می شود. اگرچه نشان داده شده است که تکنیکهای یادگیری ماشینی (ML) در شناسایی بدافزار برای اندروید مؤثر هستند، تجزیه و تحلیل جامع روشهای مورد استفاده مورد نیاز است. ما در این مقاله وضعیت فعلی تشخیص بدافزار اندروید را با استفاده از یادگیری ماشین بررسی میکنیم. ما با ارائه یک نمای کلی از بدافزار اندروید و مشکلات امنیتی ناشی از آن شروع می کنیم. سپس، ما به روشهای یادگیری ماشینی تحت نظارت، بدون نظارت و یادگیری عمیق که برای شناسایی بدافزار اندرویدی استفاده شدهاند نگاه میکنیم. علاوه بر این، ما مقایسه ای از عملکرد روش های مختلف تشخیص بدافزار اندروید را ارائه می دهیم و در مورد معیارهای ارزیابی عملکرد که برای ارزیابی کارایی آنها استفاده می شود صحبت می کنیم. در نهایت، ما به اشکالات و مشکلات روشهایی که در حال حاضر مورد استفاده قرار میگیرند توجه میکنیم و جهتگیریهای احتمالی آینده را برای تحقیق در این زمینه پیشنهاد میکنیم. علاوه بر ارائه اطلاعات در مورد وضعیت فعلی تشخیص بدافزار اندرویدی با استفاده از یادگیری ماشینی، مرور ما نمای کلی جامعی از موضوع ارائه می دهد.
(ویژگی های کلی)
*قابلیت ویرایش : دارد
*تعداد فصل ها : ندارد
*تعداد صفحات : 28
*نوع فایل : ورد
*فهرست : دارد
* جدول : دارد
*عکس : دارد
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.