ترجمه مقاله Spatial Data Mining Approaches for GIS – A Brief Review

راهکارهای داده کاوی داده های فضایی برای سیستم اطلاعات جغرافیایی – یک مرور اجمالی

چکیده

پایگاه داده های زمینی، ویژگی های فضایی را با توجه به موقعیت های طول و عرضی نشان می دهند. پایگاه داده های زمینی روز به روز در حال افزایش حجم زیادی از داده ها از تصاویر ماهواره ای می باشند که به ارائه جزئیات مربوط به مدار و منابع دیگری از منابع طبیعی مانند آب، پوشش جنگل، نظارت بر کیفیت خاک و غیره می پردازند. به تازگی سیستم اطلاعات جغرافیایی در تحلیل نظارت بر ترافیک، نظارت بر گردشگری، مدیریت سلامت و حفاظت از تنوع زیستی استفاده شده است. محاسبه اطلاعات از پایگاه داده های زمینی با استفاده از الگوریتم های محاسباتی اهمیت دارد. هدف از این نظرسنجی، ارائه خلاصه ای از مدل های ارائه شده داده ها، منابع داده ها، رویکردهای الگوریتم داده کاوی، ابزار SDM، مسائل و چالش ها است. بر اساس تجزیه و تحلیل در ادبیات مختلف، این مقاله مسائل و چالش های داده های سیستم اطلاعات جغرافیایی را ارائه کرده و ساختاری برای پاسخگوئی به چالش داده های سیستم اطلاعات جغرافیایی مطرح کرده و GIS را به عنوان یک مشکل بزرگ اطلاعاتی مشاهده کردند.

کلید واژه ها: سیستم اطلاعات جغرافیایی، داده کاوی داده های فضایی، پایگاه داده های زمینی، داده های بزرگ، داده های فضایی و غیر فضایی، نوع شناسی یا توپولوژی

مقدمه

سیستم اطلاعات جغرافیایی  (GIS) به دلیل توسعه فن آوری های ارتباطی به عنوان یک رشته جدید ظهور کرده است. GIS در حوزه های گوناگون به کار رفته است تا اطلاعات مربوط به محل را به دست آورد. حجم زیادی از داده ها به صورت تصویر، فایل های حجیم از منابع مانند حسگرهای مجازی  ماهواره ای و سایر دستگاه ها تولید می شود. درک اطلاعات ذخیره شده در این پایگاه های بزرگ نیاز به تجزیه و تحلیل محاسباتی و تکنیک های مدل سازی دارد.تجزیه و تحلیل داده های فضایی با توجه به روابط فضایی به عنوان مبحث جدید از تحقیقات صورت گرفته است. تکنیک های SDM به طور گسترده ای در GIS برای به دست آوردن ارتباط بین مشخصه های فضایی، خوشه بندی و طبقه بندی اطلاعات با توجه به ویژگی های آن استفاده می شود. هدف از این مقاله ارائه خلاصه ای از مجموعه داده از مدل داده های اطلاعات جغرافیایی، منابع داده ها برای ارائه درک بهتر از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای تحلیل داده ها با استفاده از تکنیک های داده کاوی است. این مقاله به شرح زیر دسته بندی شده است: بخش 2 اطلاعات کلی با تمام جزئیات از منابع داده GIS، نمایش داده ها را ارائه می دهد. بخش 3 توضیح وظایف SDM را در زمینه های مختلف داده های GIS ارائه می دهد. این مقاله همچنین با مرور کلی ابزار SDM برای GIS را ارائه می کند. بخش 4 مسائل و چالش های مربوط به مجموعه داده های GIS را مورد بحث قرار می دهد و ساختاری برای همان چالش های ارائه شده در بخش 5 ارائه می دهد.

(مقاله 9 صفحه) پی دی اف انگلیسی

(ترجمه 11 صفحه) ورد ترجمه شده