پاورپوینت داده کاوی

پاورپوینت داده کاوی 33 اسلاید

مفهوم داده کاوی از مدت ها قبل از عصر دیجیتال با ما بوده است. ایده به‌کارگیری داده ها در کشف دانش قرن هاست که با فرمول های دستی برای مدل سازی آماری و تحلیل شروع شده است. در دهه 1930، آلن تورینگ ایده یک ماشین محاسباتی جهانی را معرفی کرد که می تواند محاسبات پیچیده را انجام دهد. این نشان‌دهنده ظهور رایانه‌های الکترومکانیکی بود و همراه با آن، انفجار روزافزون اطلاعات دیجیتالی که تا به امروز ادامه یافت.

داده کاوی با هدف کشف الگوها و اطلاعات معنی دار از داده های خام انجام می شود. اگر با حجم زیادی از داده ها سروکار دارید و اطلاعات و الگوهای مربوط به آنها در حوزه موردنظر شما تاثیرگذار هستند، بهتر است به فکر خرید سرور مجازی قدرتمند باشید تا به جای نگرانی در مورد ضعف سیستم پردازشی خود، بیشتر روی نتیجه ای که می گیرید، تمرکز کنید.

اگر این اصطلاح را تازه شنیده اید و در مورد چیستی داده کاوی اطلاعاتی ندارید؛ در این مقاله قصد داریم به زبانی ساده در این مورد توضیحاتی دهیم.

داده ها بخشی از هر جنبه ای از تجارت و زندگی شده اند. امروزه شرکت‌ها می‌توانند از برنامه‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشینی برای همه چیز، از بهبود فرآیندهای فروش تا تفسیر مالی برای اهداف سرمایه‌گذاری، استفاده کنند. در نتیجه، دانشمندان داده برای سازمان‌ها در سراسر جهان حیاتی شده‌اند، زیرا شرکت‌ها به دنبال دستیابی به اهداف بزرگ‌تر از همیشه هستند.

داده کاوی می تواند به سؤالات تجاری پاسخ دهد که معمولاً پاسخ دادن به آن‌ها غیرممکن بود؛ زیرا حل آن‌ها به صورت دستی بسیار وقت گیر بود. با استفاده از رایانه‌ها و الگوریتم‌های قدرتمند برای اجرای طیف وسیعی از تکنیک‌های آماری که داده‌ها را به روش‌های مختلف تجزیه و تحلیل می‌کنند، کاربران می‌توانند الگوها، روندها و روابطی را که در غیر این صورت ممکن است از دست بدهند، شناسایی کنند؛ سپس می توانند این یافته ها را برای پیش بینی آنچه در آینده اتفاق می افتد به کار گیرند و برای تأثیرگذاری بر نتایج کسب و کار اقدام کنند.