پرشین فایل | مرجع دانلود فایل
توضیحات
امروز قراره با کمک دو روش آنالیز تشخیص خطی (LDA) و روش خوشه بندی سلسله مراتبی (Agglomerative) + PCA، پایگاه داده‌ی سرطان سینه‌ی WDBC را به دو گروه خوش خیم و بد خیم طبقه‌بندی کنیم. پیاده‌سازی این پروژه (در قالب کد برنامه نویسی) به زبان پایتون انجام شده است.
مشخصات پایگاه داده:
**Data Set Characteristics:**
:Number of Instances: 569
:Number of Attributes: 30 numeric, predictive attributes and the class
– class:
WDBC-Malignant
WDBC-Benign
روش خوشه بندی سلسله مراتبی (Agglomerative) + PCA
روش آنالیز تشخیص خطی (LDA)
راهنمای خرید:
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.