ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندیC-means و K-means فازی در طبقه بندی تصاویر رنگی

پاورپوینت بصورت ppt قابل ویرایش مربوط به هوش مصنوعی در 21 اسلاید قابل استفاده دانشجویان کامپیوتر

چکیده:

قطعه بندی  به عنوان یک فاز مهم در پردازش تصویر مطرح بوده وعبارت است از تفکیک پیکسل های تصویر به نواحی مجرایی که در ویژگی های مانند  شدت روشنایی بافت ورنگ یکسان هستند ویابیشترین همبستگی رادارند. در قطعه بندی یک تصویر،پیکسل ها بایددر زیر مجموعه هایی گروه بندی  شوند تا از آن ها نتایج معنا داری حاصل شود.خوشه بندی یکی از روش های مورد استفاده در قطعه بندی تصویر است .خوشه بندی فرایند تجزیه و تحلیل آماری است که در آن اشیاء مشابه در مجموعه های همگن تحت عنوان خوشه،گروه بندی می شوند.

 فازی ، از کاربردی ترین روش های مورد استفاده در قطعه بندی تصویرC-means  و K-means الگوریتم های خوشه بندی

می باشند.

ارزیابی کارایی الگوریتم های خوشه بندی  هدف این مقالهC-meansو  K-means  است فازی در طبقه بندی تصاویر رنگی