بلینک و انجام آن؛ جستارهای فعل و انفعالی در داده های بسیار بزرگ

 *** مقاله انگلیسی با ترجمه فارسی ***

Blink and It’s Done Interactive Queries on Very Large Data

بلینک و انجام آن؛ جستارهای فعل و انفعالی در داده های بسیار بزرگ

( رشته کامپیوتر )

4 صفحه انگلیسی با فرمت PDF

17 صفحه ترجمه فارسی با فرمت Word 2007

قبل از خرید میتوانید مقاله انگلیسی را رایگان از اینجا دانلود کنید

چکیده

ملاحظه اصلی در BlinkDB در این مورد است که شخص توسط آن می تواند در شرایطی که پاسخ های کاملی وجود ندارد، تصمیمات معقول و منطقی بگیرد. BlinkDB پشته Hive/HDFS(stack) را توسعه می دهد و در نتیجه پشتیبانی این سیستم ها می تواند به مجموعه ای یکسان از جستارهای SPJA (انتخاب، طرح ریزی، ملحق کردن و بهم پیوستن) رسیدگی نماید. BlinkDB در کنار تضمین خطای آماری پاسخ های زمان واقعی ارائه می نماید و می تواند به شیوه تحمل خطا، پتابایت داده و هزاران دستگاه را مقیاس نماید. آزمایش های ما با استفاده از معیار TPC-H و با توزیع محتوای ویدئو حجم کار دنیای واقعی ناشناخته توسط شرکت Conviva نشان دادکه BlinkDB می تواند طیف گسترده ای از جستارها را به میزان 150× سریعتر از Hive در MapReduce و 10 تا – 150 × سریعتر ازShark (Hive در Spark) و بیش ده ها ترابایت از داده ذخیره شده در 100 دستگاه را با یک خطای 2 – 10 درصدی اجرا نماید.