پاورپوینت آماده و مقاله ترجمه شده درباره حاشیه‌نویسی تصاویر وب براساس گراف سه- رابطه‌ای و تحلیل محتوای معنایی (Web image annotation based on Tri-relational Graph and semantic context analysis)

فایل PDF مقاله به زبان اصلی در 9 صفحه در زیر قابل دانلود است.

فایل ورد(Word) قابل ویرایش ترجمه شده مقاله در 23 صفحه

 فایل پاورپوینت آماده در 20 اسلاید برای ارائه است.

لینک اصلی مقاله:

https://doi.org/10.1016/j.engappai.2019.02.018

در صورت اینکه نتوانستید مقاله اصلی را دانلود کنید اینجا کلیک نمایید.

در ضمن پس از خرید مقاله اصلی ضمیمه ترجمه شده است.مناسب برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی کامپیوتر که به دنبال مقاله ای برای ارائه در کلاس هستند ویا ارائه و پروژه و استفاده در مقاله خود هستند.

بخش هایی از ابتدای ترجمه مقاله

چکیده

حاشیه‌نویسی تصاویر وب به خاطر داده‌های گسترده تصویر و زمینه معنایی فراوان، به یک موضوع تحقیقاتی داغ تبدیل شده‌است. در این مقاله، ما یک مدل نمودار گراف سه –رابطه ای (TG)را برای حاشیه‌نویسی تصاویر وب ارائه می‌کنیم، که شامل نمودار داده‌های تصویر، نمودار داده‌های منطقه و برچسب گراف به عنوان زیرگراف است و آن‌ها را به وسیله یک گراف سه‌بخشی دیگر ایجاد می‌کنیم که ناشی از نتایج بخش‌بندی تصویر و تخصیص برچسب است.ما از طریق تحلیل شباهت بصری جهانی بین تصاویر ، شباهت بصری بین مناطق ، همبستگی معنایی بین برچسب ها و روابط بین سه زیرگراف توسط مدل TG ، قدم زدن تصادفی(Random  ) چند سطحی با الگوریتم راه اندازی مجدد(Restart) بر روی TG انجام می دهیم تا ارتباط راس به راس را ایجاد کنیم ، از جمله برچسب تصویر به منطقه ، منطقه به برچسب و تصویر به برچسب که مورد اهمیت است.پس از یادگیری نیمه نظارت شده برای پیش‌بینی برچسب‌ها برای نواحی بدون علامت با قرار دادن تصاویر بدون برچسب و مناطق آن ها در TG استفاده می شود.  علاوه بر این، ما به تجزیه و تحلیل اطلاعات محتوای متنی وب و دستیابی به اسامی معنایی و مناسب برای گسترش برچسب های بیشتر از طریق WordNet می‌پردازیم. آزمایشات بر روی مجموعه داده های تصاویر وب عمومی نشان می دهد که مدل TG پیشنهادی و الگوریتم RWR چند سطحی ما می تواند عملکرد خوبی در حاشیه نویسی نواحی تصویر داشته باشد و از روش های حاشیه نویسی تصویر مشابه پیشی بگیرد.بنابراین، گسترش برچسب توسط تحلیل محتوای معنایی وب می‌تواند نتایج دقیق‌تر و بهتری را بدست آورد.