پاورپوینت آماده و مقاله ترجمه شده درباره افزایش سرعت نرم افزارهای مهندسی در پردازنده‌های چند هسته ای مدرن (Accelerating engineering software on modern multi-core processors)

فایل PDF مقاله به زبان اصلی در 8 صفحه در زیر قابل دانلود است.

فایل ورد(Word) قابل ویرایش ترجمه شده مقاله در 22 صفحه

 فایل پاورپوینت آماده در 24 اسلاید برای ارائه است.

لینک اصلی مقاله:

https://doi.org/10.1016/j.advengsoft.2014.12.003

در صورت اینکه نتوانستید مقاله اصلی را دانلود کنید اینجا کلیک نمایید.

در ضمن پس از خرید مقاله اصلی ضمیمه ترجمه شده است.مناسب برای دانشجویان کارشناسی ارشد و کارشناسی کامپیوتر که به دنبال مقاله ای برای ارائه در کلاس هستند ویا ارائه و پروژه و استفاده در مقاله خود هستند.

بخش هایی از ابتدای ترجمه مقاله

چکیده

طراحی‌های چند هسته ای اخیر از چند پردازشی متقارن به معماری‌های ‌حافظه دسترسی غیر ‌یکپارچه منسجم کش کاهش یافته است. در این مقاله ما بر مسائل عملکردی بحث کردیم که در زمان طراحی برنامه‌های المان محدود موازی برای یک کامپیوتر 64-هسته ای ccNUMA بروز کرده اند و راه حل‌های این مسئله را بررسی کردیم. ابتدا یک بررسی کلی بر معماری کامپیوتر ارائه دادیم و نشان دادیم که کد به شدت موازی که جنبه‌های مقیاس‌های سازمان حافظه سیستم را به صورت ضعیفی در نظر می­گیرد، تنها در زمان اجرای 64 نخ، 2.8*  افزایش سرعت داشته است. سپس، بحث کردیم که چگونه منابع سربار را شناسایی کنیم و سه راه حل ممکن را برای مسئله ارزیابی می­کنیم. همچنین نشان می­دهیم که اولین راه حل، در حالی که افزایش سرعت کسب شده 10.6* است، نیازی ندارد که کد اپلیکیشن اصلاح شود. دومین راه حل عملکرد را تا سرعت 30.9* بالا می­برد، به هر حال، نیاز است که برنامه نویسی به صورت دستی نخ‌ها را زمان بندی کند و داده‌های مربوطه بر CPU‌های محلی و بانک‌های حافظه را تخصیص دهد و بر کتابخانه اگاه از ccNUMA تکیه کند که در همه سیستم عامل‌های قابل حمل نیست. همچنین ما یک راه حل “کپی بر نخ”، را بر راه حل‌های جایگزینی که افزایش سرعت عملکرد تا 25.5* را بدون تکیه بر کتایخانه تخصصی و بدون نیاز به تخصیص داده خاص یا زمان بندی نخ امکان پذیر می­سازد را پیشنهاد دادیم و ارزیابی کردیم. سرانجام، استدلال کردیم که مسائل گزارش شده تنها برای مجموعه داده‌های بزرگ رخ میدهد و نتیجه گیری مقاله با توصیه‌هایی برای کمک به برنامه نویسی برای الگوریتم‌های طراحی و برنامه‌هایی که در این نوع ماشین‌ها به خوبی اجرا می­شوند ارائه شده است.