پرشین فایل | مرجع دانلود فایل
توضیحات
در مدلهای آماری، تحلیل رگرسیون یا تحلیل ارتباط یک فرایند آماری برای تخمین روابط بین متغیرها میباشد. این روش شامل تکنیکهای زیادی برای مدلسازی و تحلیل متغیرهای خاص و منحصر بفرد، با تمرکز بر رابطه بین متغیر وابسته و یک یا چند متغیر مستقل، میباشد. تحلیل رگرسیون خصوصاً کمک میکند در فهم اینکه چگونه مقدار متغیر وابسته با تغییر هرکدام از متغیرهای مستقل و با ثابت بودن دیگر متغیرهای مستقل تغییر میکند. بیشترین کاربرد تحلیل رگرسیون تخمین امید ریاضی شرطی متغیر وابسته از متغیرهای مستقل معین است که معادل مقدار متوسط متغیر وابسته است وقتی که متغیرهای مستقل ثابت هستند. کمترین کاربرد آن تمرکز روی چندک یا پارامتر مکانی توزیع شرطی متغیر وابسته از متغیر مستقل معین است. در همه موارد هدف تخمین یک تابع از متغیرهای مستقل است که تابع رگرسیون نامیده شدهاست. در تحلیل رگرسیون تعیین پراکندگی متغیر وابسته اطراف تابع رگرسیون مورد توجه است که میتواند توسط یک توزیع احتمال توضیح داده شود.
تحلیل رگرسیون به صورت گسترده برای پیشبینی استفاده شدهاست. تحلیل رگرسیون همچنین برای شناخت ارتباط میان متغیر مستقل و وابسته و شکل این روابط استفاده شدهاست. در شرایط خاصی این تحلیل برای استنتاج روابط عالی بین متغیرهای مستقل و وابسته میتواند استفاده شود. هرچند این میتواند موجب روابط اشتباه یا باطل شود بنابراین احتیاط قابل توصیه است.
تکنیکهای زیادی برای انجام تحلیل رگرسیون توسعه داده شدهاست. روشهای آشنا همچون رگرسیون خطی و حداقل مربعات که پارامتری هستند، در واقع در آن تابع رگرسیون تحت یک تعداد محدودی از پارامترهای ناشناخته از دادهها تخمین زده شدهاست. رگرسیون غیر پارامتری به روشهایی اشاره میکند که به توابع رگرسیون اجازه میدهد تا در یک مجموعه مشخص از توابع با احتمال پارامترهای نامحدود قرار گیرند.
تحلیل رگرسیونی یا تحلیل وایازشی فن و تکنیکی آماری برای بررسی و مدلسازی ارتباط بین متغیرها است. رگرسیون تقریباً در هر زمینهای از جمله مهندسی، فیزیک، اقتصاد، مدیریت، علوم زیستی، بیولوژی و علوم اجتماعی برای برآورد و پیشبینی مورد نیاز است.
فهرست مطالب:
ماهيت متغيرهاي موهومي
وارد كردن متغيرهاي كيفي در مدل بوسيله متغيرهاي موهومي
رگرسيون روي يك متغير كمي و يك متغير كيفي با دو گروه يا طبقه
خصوصيات مدل رگرسيوني (داراي متغير موهومي)
رگرسيون روي يك متغير كمي و يك متغير كيفي با بيش از دو طبقه
رگرسيون روي يك متغير كمي و دو متغير كيفي
متغير موهومي در ضريب زاويه
مقايسه دو رگرسيون
آزمون چاو
روش متغيرهاي موهومي
كاربرد متغيرهاي موهومي در تحليل فصلي
تعديل فصلي: رويه و عمل جداسازي جزء فصلي از سري زماني
رگرسيون خطي قطعه اي
رگرسيون بر روي متغير وابسته موهومي
متغيرهاي وابسته موهومي
مدل احتمال خطي (LPM)
ناهمساني واريانس اجزاء اخلال
راه حلي براي علاج ناهمساني واريانس (تبديل داده ها)
روش دو مرحله اي براي تخمين wi
زير سؤال رفتن R2 به عنوان معيار خوبي برازش
مدلهاي آلترناتيو
مدل لاجيت
آيا مي توان از روش OLS استفاده نمود؟
مراحل مختلف در تخمين مدل لاجيت
مدل پروبيت
و…
- لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
- همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
- ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
- در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
هنوز هیچ نقد و بررسی وجود ندارد.