تعداد بازدید
15 بازدید
135.000 تومان

توضیحات

111- پروژه آماده: بررسی روش های تشخیص هویت با استفاده از ویژگی کف دست و عنبیه چشم - 146 صفحه فایل ورد (word)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

فهرست مطالب

عنوان  صفحه

فصل 1-       مقدمه (بیومتریک) 9

1-1-   پیشگفتار  9

1-2-   باز شناسي  هويت از طريق اثر انگشت   11

1-2-1-          اصول کلي در سيستمهاي تشخيص اثر انگشت: 13

1-2-2-          استخراج ساير وي‍ژگي ها: 17

1-2-3-          نحوه به دست آمدن تصوير اثر انگشت: 19

1-2-4-          نحوه استخراج ويژگي ها: 22

1-3-   باز شناسي  هويت از طريق شبکیه  24

1-3-1-          تاريخچه  24

1-3-2-          آناتومي و يکتايي شبکيه  25

1-3-3-          تکنولوژي دستگاههاي اسكن   26

1-3-4-          منابع خطاها 28

1-3-5-          استانداردهاي عملکردي روشهاي تشخيص هويت   29

1-4-   باز شناسي  هويت با استفاده از عنبيه: 31

1-4-1-          تاريخچه: 31

1-4-2-          کاربردهاي شناسايي افراد بر اساس عنبيه: 35

1-4-3-          مزايا و معايب عنبيه براي شناسايي افراد: 36

1-4-4-          علم عنبيه: 38

1-4-5-          خصوصيات بيومتريک ژنتيکي و اکتسابي: 39

1-4-6-          مقايسه بين الگوهاي عنبيه مساوي از نظر ژنتيکي: 39

1-5-   باز شناسي  هويت از طريق چهره  40

1-5-1-          مقدمه: 40

1-5-2-          مشکلات اساسي در بازشناخت: 41

1-5-3-          روشهاي استخراج خصوصيات از چهره: 42

1-5-4-          روش اخذ تصاوير و تهيه بانک تصوير  44

1-5-5-          تغييرات اعمال شده بر روي تصاوير: 45

1-5-6-          مدل سيستم بازشناخت: 45

1-5-7-          پارامترهاي مهم در تعيين نرخ بازشناخت: 46

1-6-   باز شناسي  هويت از طريق  DNA  48

1-6-1-          باز شناسي DNA : 49

1-7-   باز شناسي  هويت از طريق گفتار  52

1-7-1-          مقدمه: 52

1-7-2-          روشهاي پياده سازي سيستم هاي تصديق گوينده: 54

1-7-3-          معرفي برخي از روشهاي بازشناسي گفتار: 57

1-8-   باز شناسي  هويت از طريق امضا 58

1-8-1-          طبيعت امضاي انسان   58

1-8-2-          انواع جعل امضا 59

1-8-3-          نگاهي به روش هاي استاتيك و ديناميك بازشناسي امضا: 60

1-8-4-          انواع ويژگي هاي موجود در يك امضا: 61

1-9-   فهرست مراجع: 66

فصل 2-       تشخیص هویت در هوش مصنوعی   67

2-1-   انگشت نگاری ژنتیکی   67

2-2-   تشخيص افراد با استفاده از صدا 71

2-3-   تشخيص انسان ها با استفاده از شکل رگ ها 72

2-4-   تشخيص انسانها با استفاده از شکل دست   74

2-5-   تشخيص هويت از روي دستخط   75

2-6-   دسته کليدي که گم نمي شود  77

2-7-   سيستم هاي تشخيص هويت   79

2-8-   سيستم هاي تشخيص هويت   80

2-9-   شناسایی از طریق فرکانس رادیویی (RFID) 82

2-10- به جای انگشت نگاری پلک بزنید  85

2-11- ساختار فیزیولوژیک عنبیه  85

2-12- مراحل پیاده سازی سیستم تشخیص عنبیه  90

2-13- اطمینان از واقعی بودن عنبیه  91

2-14- مکان یابی مردمک و عنبیه  92

2-15- تبدیل مختصات کارتزین به قطبی   92

2-16- استخراج و انطباق ویژگی ها 93

2-17- انطباق کدهای عنبیه و مقایسه آنها با یکدیگر  94

2-18- محصولات LG  94

2-19- محصول IrisGuard  95

2-20- محصول Securimetrics 95

2-21- چند بررسی موردی از سیستم های تشخیص عنبیه  96

2-22- سازمان ملل، پاکستان   96

2-23- فرودگاه ملک عبدالعزیز، عربستان سعودی   97

2-24- کنترل مرزی، امارات متحده عربی   97

2-25- شناسايي افراد با هندسه رگ‌ها 98

2-26- دست خط   99

2-27- اثر انگشت و شکل دست   100

2-28- صدا 101

2-29- اسکن عنبيه  102

2-30- حالت هندسي رگ‌ها 104

فصل 3-       تشخیص هویت به کمک عنبیه  106

3-1-   مقدمه: 106

3-2-   عنبیه چیست؟  108

3-3-   آناتومی قرنیه  111

3-4-   اجزاي سیستم‌های تشخیص عنبیه  112

3-5-   واحد ثبت   114

3-6-   واحد تفکیک    114

3-7-   واحد نرمال‌سازی   115

3-8-   واحد کدگذاری   116

3-9-   واحد تطبیق   117

3-10- تشخیص چند طیفی   119

3-11- چالش‌های پیش روی تحقیقات   122

3-12- تعیین محل عنبیه  122

3-13- پردازش عنبیه‌های غیر ایده‌آل   123

3-14- اثبات هویت   123

3-15- ترکیب خصیصه‌های بصری   124

3-16- اطمینان از امنیت و حریم خصوصی   124

3-17- منابع  125

فصل 4-       تأييد هويت افراد با استفاده از خطوط موجود در يک ناحيه دايره اي کف دست   127

4-1-   مقدمه  127

4-2-   پايگاه تصاوير  129

4-3-   روشهاي تقطيع  130

4-4-   روش مبتني بر مربع  130

4-5-   روش پيشنهادي: روش مبتني بر ناحيه دايره اي   133

4-6-   مقايسه دو روش تقطيع  135

4-6-1-          بررسي ميزان دّقت   135

4-6-2-          بررسي پايداري در برابر تصاويري با کيفيتهاي مختلف   137

4-6-3-          مقايسه اندازه زير تصاوير  139

4-7-   ارائه خطوط کف دست و شناسايي مبتني بر آن   139

4-7-1-          استخراج ويژگي   139

4-8-   انطباق خطوط کف دست   141

4-9-   مراجع  143

 

 

يکي از مباحث مهم در جامعه امروزي که دغدغه بسياري از کارشناسان و همچنين کاربران مي‌باشد بحث امنيت و تشخيص و تاييد هويت است.

امروزه در امور مربوط به امنيت اماکني مانند دانشگاه ها، فرودگاه ها، وزارتخانه ها و حتي شبکه‌هاي کامپيوتري استفاده از روش هاي بيومتريک در تشخيص هويت يا تاييد هويت افراد بسيار متداول شده  است. سيستم‌هاي پيشرفته حضور و غياب ادارات، سيستم‌هاي محافظتي ورود خروج اماکن خاص، نوت‌بوک‌هاي مجهز به Finger Print و … از روش‌‌هاي مختلف تشخيص هويت بيومتريک استفاده مي‌کنند. در اين بخش سعي مي‌کنيم مختصری ، مروري بر بيومتريک داشته  باشيم.

کلمه Biometric از ترکيب دو کلمه يوناني bios (زندگي) و metrikos (تخمين) شکل گرفته  است.

بيومتريک: در واقع علم احراز هویت انسان‌ها با استفاده از ویژگی‌های فیزیکی یا رفتاری نظیر چهره، اثر انگشت، اثر کف دست، عنبیه، فرم هندسی دست و صدا است.

در این میان ،سیستم‌های تشخیص عنبیه به طور خاص توجه زیادی را به خود جلب کرده‌اند، زیرا بافت غنی عنبیه معیارهای بیومتریکی قوی را برای تشخیص هویت افراد فراهم می‌کند.

بیومتریک عنبیه پس از حادثه 11سپتامبر  که تروریست های القاعده توانسته بودند از سیستم های امنیتی و حفاظتی تشخیص هویت ایالت متحده امریکا عبور کنند و این عملیات تروریستی که در نهایت به تخریب برج های دوقلوی تجارت جهانی و کشته شدن تعدادی از شهروندان ساکن نیویورک شد انجامید… را برنامه ریزی و انجام دهند در کانون توجهی بیش از پیش وبیشتری قرار گرفت.

شکل زیر انواع بیومتریک را بیان میکند و نمونه های را برای هر شاخه مثال زده است را بیان میکند:

 

نمونه هایی از کاربرد های بیومتریک:

* شناسایی مجرمان

* تعیین یا تأیید هویت افراد به هنگام انجام تراکنش های مالی

* دسترسی به حسابها

* خود پردازها

* تجارت الکترونیکی

* دسترسی به رایانه / شبکه

* دسترسی فیزیکی / کنترل حضور و غیاب

* نظارت ( بانکداری الکترونیک، امنیت شبکه های اطلاعاتی، امنیت ملی ، امنیت مرزی ، صدور مدارک مسافرتی و اقامتی )

 * شناسایی شهروندان : ( شناسایی ملی ، مدیریت بحران های بزرگ شهری ، رأی گیری ، گواهینامه رانندگی ، توزیع امکانات عمومی )

سیستم‌های تشخیص عنبیه در دهه گذشته جهشی عظیم را شاهد بوده‌اند، اما برای اثبات کارایی و دقت آن‌ها در شرایط غیر ایده‌آل نظیر نورپردازی نامناسب، فاصله زیاد نسبت به چشم فرد و سوژه‌های متحرک، هنوز راه زیادی در پیش است.

3-2-    عنبیه چیست؟

عنبیه قسمت رنگی چشم است که ترکیبی است از نوعی ماهیچه به شکل دایره با یکسری خطوط شعاعی، لایه ای یا توری مانند که از دوران سه ماهگي جنين شروع شده تا هشت ماهگي روند سير تكامل ادامه مي يابد لازم به ذكر است رنگدانه هاي موجود در عنبيه چشم در سال هاي اوليه نوزاد قابليت تغيير دارد و بعد از آن يعني تا زمان مرگ تقریبا هیچ تغییری نمی کند.

این ماهیچه شامل یکسری کارکترها مانند: خطوط، حلقه‌ها، حفره‌ها، شیارها، تارها، لکه‌ها و… است که قابل تفکیک می باشند.

 

 

نمایی از عنبیه با جزئیات بیشتر :

 

که در این دوشکل ،ماهیچه ها ی شعاعی و دایره ای شکل با وضوح بیشتری قابل مشاهده هستند.

3-3-    آناتومی قرنیه

عنبیه برای کنترل میزان نوری که وارد چشم شده و به شبکیه برخورد می‌کند، اندازه مردمک را بزرگ و کوچک می‌کند. عنبیه از دو بخش بافت قدامی و لایه مخاطی خلفی تشکیل شده که بافت قدامی در واقع نقطه تمرکز تمام سیستم‌های خودکار تشخیص از طریق عنبیه است. همان‌گونه که شكل 1 نشان می‌دهد، سطح جلویی عنبیه به دو بخش ناحیه مردمکی و مویرگی تقسیم می‌شود که به‌وسیله طوقه (Collarette) از یکدیگر جدا می‌شوند. طوقه در واقع محل همپوشانی ماهیچه‌های اسفنکتر و کشنده است که به شکل یک خط زیگزاگ عجیب دیده می‌شود. جزئیات بافت این دو ناحیه به صورت معمول با یکدیگر متفاوت است.

چالش سنگین پیش‌‌رو، تعیین دقیق موقعیت کره چشم و سپس محل عنبیه در تصاویر تهیه شده از فاصله‌های به نسبت زیاد و در وضعیت‌های مختلف افراد است.”

 

با بزرگ و کوچک شدن مردمک، حفره‌های Crypt که در واقع بافت‌هایی بیضوی و گودال مانند در ناحیه اطراف طوقه هستند، امکان ورود و خروج سریع مایعات بافتی به عنبیه را فراهم می‌کنند. یک سری خطوط شعاعی که مشتمل بر نوارهایی از جنس بافت متصل کننده هستند و در اطراف Crypt قرار دارند، با منقبض شدن مردمک کشیده و مستقیم شده و با باز شدن مردمک به حالت موجی شکل جمع می‌شوند. شيارهاي هم مرکز نزدیک بخش بیرونی ناحیه مویرگی هنگام باز شدن مردمک عمیق‌تر شده و باعث چین خوردن عنبیه می‌شود. این شیارهای همگرا به سادگی در عنبیه‌های تیره قابل تشخیص است.

مرز مردمکی (Pupillary) و مرز میان بافتی (Limbus) محدوده فضایی عنبیه را مشخص كرده و در تصاوير دو بعدی چشم به تمیز دادن عنبیه از سایر ساختارهای بصری نظیر مژه‌ها، پلک‌ها، سفیدی چشم و مردمک کمک می‌کنند. جزئیات غنی بافتی که در سطح خارجی عنبیه نهفته است، معیارهای بیومتریک قدرتمندی را برای تشخیص هویت افراد فراهم می‌کنند.

3-4-    اجزاي سیستم‌های تشخیص عنبیه

همان‌گونه که شكل 2 نشان می‌دهد، اغلب سیستم‌های تشخیص هویت بر اساس عنبیه از پنج بخش پایه تشکیل شده‌اند که در نهایت به اتخاذ تصمیم درست منجر می‌شوند.  واحد ثبت: به کمک یک دوربین CCD تک رنگ حساس به پرتو نزدیک مادون قرمز (NIR) تصوير دو بعدی از چشم تهیه می‌کند.  واحد تفکیک: محدوده فضایی عنبیه را از طریق جداسازی آن از سایر اندام‌های بصری نظیر سفیدی چشم، مردمک، مژه‌ها و پلک تعیین می‌کند.

راهنمای خرید:
  • لینک دانلود فایل بلافاصله بعد از پرداخت وجه به نمایش در خواهد آمد.
  • همچنین لینک دانلود به ایمیل شما ارسال خواهد شد به همین دلیل ایمیل خود را به دقت وارد نمایید.
  • ممکن است ایمیل ارسالی به پوشه اسپم یا Bulk ایمیل شما ارسال شده باشد.
  • در صورتی که به هر دلیلی موفق به دانلود فایل مورد نظر نشدید با ما تماس بگیرید.
نقد و بررسی‌ها

هنوز هیچ نقد و بررسی وجود ندارد.

اضافه کردن نقد و بررسی

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *