شبكه سلسله مراتبي براي تشخيص چهره

اين مقاله يك مقياس و يك سيستم تشخيص چهره ثابت را معرفي مي كند. اين سيستم از شبكه عصبي سلسله مراتبي بهره مي‌برد كه SICoNNet ناميده مي‌شود. كه عناصر را توسط يك مكانيسم غيرخطي بازدارنده پردازش مي كند. شبكه عصبي به عنوان كلاس بندي كننده چهره/غير چهره عمل مي كند كه ميتواند در الگوهاي صفحه اي چرخشي به كار گرفته شود. براي استفاده از شبكه به عناون كلاس بندي كننده چهره چرخش ثابت، تكنيك پيشرفته خود راه انداز استفاده مي‌شود كه مانع گرايش به سمت كلاس غير چهره مي شود. علاوه بر اين، پردازش

مولتي رزولوشني براي مقياس تغييرناپذيري استفاده مي‌شود. هرم تصوير از طريق نمونه برداري و تشخيص چهره براي هر مقايس هرم با استفاده از آستانه تطبيقي، شكل مي گيرد. معيار پايگاه داده چهره چرخشي CMU ، سيستم تشخيص چهره براي آشكارسازي چرخش هاي ثابت چهره به كار مي‌گيرد كه باعث بروز كمتر خطاهاي كاذب و دقت بالاي تشخيص مي‌شود.    19  صفحه ورد