پاورپوینت در مورد نمونه برداری معدنی

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل :  .pptx ( قابل ويرايش و آماده پرينت )

تعداد اسلاید : 20 اسلاید

 قسمتی از متن .pptx : 

نمونه برداری چیست ؟اهمیت نمونه برداری در پروژه های معدنی …هدف از انجام نمونه برداری …

به عملیات برداشت یک یا مجموعه ای از ”جزء نمونه ها ” از یک واحد نمونه برداری معینی گفته می شود. این برداشت باید به نحوی صورت گیرد که مقدار کمیت مورد نظر در نمونه را بتوان در یک سطح اعتماد معین به واحد نمونه برداری نسبت داد.

نکته : خطاهای این مرحله از عملیات، بخصوص خطاهای سیستماتیک آن موجب بروز اثرات نامطلوب در سایر مراحل عملیاتی می شود و ما را از دستیابی به نتایج واقعی محروم می سازد.

1

تعاریف کلی آمار و احتمال

احتمال : به شانس وقوع یک رخداد اطلاق می شود و به صورت زیر مجموعه خاصی از پیش آمدها به کل مجموعه پیش آمدهای ممکن بیان می شود.

میانگین : مهم ترین پارامتر یک جامعه آماری میانگین آن است. در نمونه برداری معمولاً از میانگین حسابی و میانگین وزن دار استفاده می شود.

وقتی که اجزاء مختلف جامعه آماری نقش مساوی در مقدار کمیت مورد نظر ( متغیر تصادفی ) نداشته باشند، از میانگین وزنی استفاده می شود.

مد : عبارتست از مقداری از متغیر تصادفی که بیشترین تکرار را در بین اندازه گیری ها داشته باشد.

میانه : میانه از نظر تعداد در وسط اندازه گیری ها قرار می گیرد. یعنی مقدار نیمی از اعضای جامعه کمتر و مقدار نیمی از اعضای جامعه بیشتر از آن است.

در توزیع نرمال، مقدار میانگین، مد و میانه بر هم منطبق هستند.

2

پراش : معیاری آماری است که معرف شدت پراکندگی یک متغیر تصادفی حول مقدار میانگین آن است.

انحراف معیار : کمیتی است برای تخمین مقدار تغییرات تصادفی مجموعه ای از اندازه گیری ها حول مقدار میانگین آن ها. این کمیت می تواند معرف دقت اندازه گیریها باشد.

ضریب تغییرات : کمیتی آماری است که می تواند معرف شدت تغییرپذیری تصادفی بین داده ها ی حاصل از یک سری اندازه گیری باشد. به تعبیری دیگر ضریب تغییرات مقدار نرمالایزه شده انحراف معیار نسبت به میانگین است. بنابراین مزیت ضریب تغییرات نسبت به انحراف معیار ( مطلق ) این است که با داشتن آن می توان جوامع آماری مختلف را با هم مقایسه نمود.

3

گرچه انحراف معیارها جمع پذیر نیستند، ولی می توان به دلیل هم بعد بودن آن با میانگین، آن را یا ضرایبی از آن را با مقدار میانگین جمع یا کم کرد. این همان کاری است که برای تعیین ”حدود اطمینان“ انجام می دهیم. بنابراین داریم :

Z متغیر تصادفی استاندارد شده است و مقدار آن برای برخی سطوح اعتماد که عمدتاً مورد استفاده قرار می گیرند، در زیر آورده شده است :

در کارهای مهندسی معمولاً سطح اعتماد 95% بکار می رود. بنابراین :

یعنی از هر 100 مورد اندازه گیری یک متغیر تصادفی، 95 مورد آن در فاصله قرار می گیرد.

ضریب هم بستگی : این کمیت معرف میزان همبستگی آماری بین دو متغییر تصادفی است و از نظر عددی بین 1+ تا 1- تغییر می کند. ضریب هم بستگی صفر بین دو متغیر تصادفی معرف نفی هر گونه هم بستگی آماری بین آن هاست.

4