یک مجموعه داده و مدل رده بندی برای موسیقی ملایی , هندی , تامیل(زبان سریلانکایی) و چینی (به همراه ترجمه)

مقاله اصلی انگلیسی 4 صفحه و به صورت pdf می باشد و متترجمه شده آن 5 صفحه به صورت word می باشد و قابل ویرایش است.مقاله مربوط به 2020 میلادی است.

A dataset and classification model for Malay, Hindi,

Tamil and Chinese music

چکیده انگلیسی:

1. In this paper we present a new dataset, with musical excepts from

the three main ethnic groups in Singapore: Chinese, Malay and Indian (both

Hindi and Tamil). We use this new dataset to train di_erent classi_cation models

to distinguish the origin of the music in terms of these ethnic groups. The

classi_cation models were optimized by exploring the use of di_erent musical

features as the input. Both high level features, i.e., musically meaningful features,

as well as low level features, i.e., spectrogram based features, were extracted

from the audio _les so as to optimize the performance of the di_erent

classi_cation models.

ترجمه چکیده:

چکیده: در این مقاله ما مجموعه ای از داده جدید ارائه می دهیم , با موسیقیایی به استثنای سه گروه قومی اصلی در سنگاپور:چینی , مالایی و هندی (هندی و تامیل(سریلانکایی)). ما این مجموعه داده  جدید را برای پرورش رده بندی متفاوت مدل ها در جهت تمیز دادن موسیقی و آهنگ اصلی در واژه های این گروه های قومی استفاده می کنیم. مدل های رده بندی به وسیله ی کاوش در استفاده از ویژگی های موسیقیایی متفاوت که وارد شده اند همان طور بهینه شده بودند. هر دو ویژگی های سطح بالا , به عنوان مثال, ویژگی های معنا دارد موسیقیایی, همچنین ویژگی های سطح پایین , به عنوان مثال طیف نگاره بر اساس این ویژگی ها , از فایل های صوتی استخراج شده همین طور برای بهینه سازی عملکرد مدل های رده بندی متفاوت به کار رفته اند.