COMPUTER AIDED BRAIN TUMOR DETECTION WITH HISTOGRAM EQUALIZATION AND MORPHOLOGICAL IMAGE PROCESSING TECHNIQUES Electronics, Computer and Computation (ICECCO), 2013 International Conference on , 2013 , 4 Pages, 418 Kb, PDF

این مقاله ترجمه شده مهندسی برق برای گرایش های: مهندسی برق الکترونیک، کاربرد دارد. سایر مقالات ترجمه شده مهندسی برق الکترونیک، را ببینید. همچنین این مقاله ترجمه شده برای مهندسی پزشکی در گرایش های: بیوالکتریک، می تواند کاربرد داشته باشد. سایر مقالات ترجمه شده بیوالکتریک، را ببینید.

چکیده

سیستم های تشخیص به کمک کامپیوتر (CAD) به متخصصان رادیولوژی با تکنیک های پرزادش تصویر در تشخیص توده یاری می رساند. هدف این مطالعه، درک فرایند تشخیص توده روی  تصاویر MRI (تصویربرداری رزونانس مغناطیسی) مغزی است. این مقاله، سیستم های CAD ی که بر پایه یکنواخت سازی هیستوگرام و تکنیک های پردازش تصاویر مورفولوژیک هستند را شرح می دهد. فرایندها روی 125 تصویر MR که از 11 فرد گرفته شده است انجام می شود. از بین این 11 نفر، 8 نفر تومور دارند و 3 نفر بدون تومور هستند. در مرحله طبقه بندی، که آخرین مرحله سیستم تشخیص به کمک کامپیوتر است، 6 الگوریتم طبقه بندی در برنامه RapidMiner مورد آزمایش قرار می گیرند، و برای نشان دادن دقت سیستم CAD با هم مقایسه می  شوند.

1-مقدمه

پردازش تصاویر زیست پزشکی، زمینه ای است که از مهندسی پزشکی و علم کامپیوتر تواما استفاده می کند. تکنیک های پردازش کامپیوتری از طریق پیشرفت هایی که در تصاویر زیست پزشکی و پردازش تصویر بوجود آمده، قدرتمندتر شده اند [1]. پردازش تصاویر پزشکی به یکی از موثرترین روش ها برای مشاهده وضعیت سلامتی افراد تبدیل شده است [2]. با این پیشرفت ها، توده در اعضای داخلی بدن بیمار باشد یا نه، با تکنیک های پردازش تصویر، قابل تشخیص است [1]. در کل به سیستم هایی که چنین فرایندی را انجام می دهند، سیستم های تشخیص به کمک کامپیوتر می گویند. سیستم های CAD ابزاری هستند برای افزایش کارایی پردازش تصاویر پزشکی. هدف این سیستم ها افزایش دقت تشخیص برای یافتن ساختارهای غیر عادی است که ممکن است تومور باشند، و کمک به رادیولوژیست ها ست…

4 صفحه pdf انگلیسی به همراه 6 صفحه فایل word فارسی