Sentence-Level Emotion Detection Framework Using Rule-Based Classification

روش تشخیص احساس در سطح جمله با استفاده از دسته بندی براساس قانون:

از جمله اهداف توسعه برنامه­هایی که بتواند احساسات بیان شده  در متون مشخص توسط کاربران را شناسایی و تحلیل کند ، تشخیص و آنالیز احساسات  در متون است. متخصصان علوم کامپیوتر ، روانشناسی، ارتباطات و مراقبت های بهداشتی چنین کاربردهایی را مورد توجه ویژه ای قرار داده­اند. آنالیز احساس مبتنی بر احساسات پایه  از روشهای نظارت شده و بدون نظارت شده می تواند انجام شود. مطالعات صورت گرفته تا کنون از آنالیز احساسی مبتنی بر احساسات پایه و نظارت شده مبتنی بر مدل پایه احساسات اکمن استفاده شده است. محدودیت ناشی از سطح پوشش احساسات در کلمات ،polarity، negations، را که فاقد شکلکها و اصطلاحات عامیانه است را شامل میشود. مشکلات مربوط به رویکردهای موجود را با استفاده از یک سیستم تجزیه و تحلیل احساسات در سطح بالا تحت قانون دسته بندی مبتنی بر قاعده با حمایت واژنامه گسترش داد و یک مدل پیشرفته  از سیگنالهای احساسی : شامل کلمات احساسی ، negations، shifters، شکلکها و اصطلاحات عامیانه را برطرف نمود.

در این مقاله یک روش مبتنی بر قاعده را برای دسته بندی احساسات مبتنی بر احساسات در سطح قضاوت بدست آمده از بررسی های کاربر پیشنهاد میدهیم. تکنیک اصلی  این کار این است که تئوری احساسات مبتنی بر شناخت( مدل اکمن) با تکنیک های محاسباتی مبتنی بر تحلیل احساس( مثلا تشخیص کلمات احساسی، شکلکها و کلمات عامیانه) برای تشخیص و دسته بندی احساسات از متون زبان طبیعی را ادغام میکند.

در این محصول مقاله لاتین و ترجمه آن قرار داده شده است.

 27 صفحه پی دی اف انگلیسی

فرمت: ورد

تعداد صفحات:51